Cómo descifrar Su Sigma (Z) Score para Six Sigma

January 30

Desde una perspectiva de calidad, Six Sigma se define como 3,4 defectos por millón de oportunidades. Esta cifra se llama un nivel Six Sigma de calidad. Puntajes Sigma se lanzan sobre tanto que definitivamente hay que ser comprensivos cómoda lo que son y cómo se está calculado. Básicamente, una puntuación sigma te dice cuántas desviaciones estándar pueden encajar entre el límite de la media y la especificación de cualquier proceso o especificación.

La puntuación sigma se puede aplicar a la realización de cualquier cosa que tenga una especificación y una tasa de defectos: el rendimiento del sistema de correo en la entrega de cartas a la dirección correcta, la capacidad de un fabricante de automóviles para producir una puerta que se ajusta al cuerpo dentro de una tolerancia dimensional requerida, o un proceso de presupuestación repetido que debe ser completado dentro de su ventana de programa especificado.

¿Cuántos desviaciones estándar puede caber?

La tendencia central de la distribución de rendimiento se define por su media. La cantidad de variación en el rendimiento o la anchura de la distribución, se define por su σ desviación estándar. La pregunta es cuántas desviaciones estándar se puede encajar entre el proceso o la media de característica y su límite de especificación SL?

Cómo descifrar Su Sigma (Z) Score para Six Sigma


Se puede ver que cuatro desviaciones estándar pueden encajar entre la media y el límite de especificación. El número exacto siempre se puede calcular por la fórmula

Cómo descifrar Su Sigma (Z) Score para Six Sigma


A (Z) puntuación baja sigma significa que una parte significativa de la cola de la distribución se extiende más allá del límite de especificación. Así que a mayor puntuación sigma (Z), menos defectos. Un proceso o característica para crear una buena sigma (Z) puntuación cuando la distribución de la variación es con seguridad lejos del borde del acantilado especificación. A (Z) Puntuación sigma puede cambiar en una de tres maneras:

  • La ubicación de la tendencia central de la distribución - la media - mueve más cerca o más lejos de la límite de especificación.
  • La anchura de la distribución, tal como se define por los cambios de la desviación estándar σ.
  • La ubicación del límite de especificación SL mueve más cerca o más lejos de la variación característica o proceso.

Comparar a corto plazo a largo plazo sigma anotar cálculos

A partir de la media y la desviación estándar, se puede calcular una (Z) Partitura de sigma. Una arruga aquí es que usted debe saber qué tipo de desviación estándar que utiliza para calcular el sigma (Z) Puntuación: ¿Es una desviación estándar de corto plazo σ ST, o se trata de un largo plazo desviación típica σ LT?

Si estás utilizando una desviación a corto plazo estándar, el sigma (Z) anotar a calcular es un sigma corto plazo anotar Z ST:

Cómo descifrar Su Sigma (Z) Score para Six Sigma

Sin embargo, si usted tiene una desviación estándar a largo plazo, se puede calcular el largo plazo sigma anotar Z LT:

Cómo descifrar Su Sigma (Z) Score para Six Sigma

Vincular la capacidad a corto plazo para el rendimiento a largo plazo con el cambio de 1.5 sigma

Rendimiento variación a corto plazo, cuantificada por el corto plazo sigma puntuación Z ST, representa el mejor rendimiento de la variación que se puede esperar de su proceso configurado actualmente. Es una medida de la capacidad de idealista. También es el tipo más fácil de datos para recopilar; sólo tiene que ir y tomar rápidamente una muestra relativamente pequeña de mediciones del proceso o característica, y lo tienes.

Pero en el largo plazo, un proceso o característica no funciona muy bien como lo hace en el corto plazo. Su rendimiento se degrada por turno, la deriva, y las influencias de tendencia. En el corazón de Six Sigma es un método que combina lo mejor de ambos mundos. Se le permite aprovechar la economía de los datos de variación a corto plazo durante la proyección realista, el rendimiento a largo plazo frente a las especificaciones de la característica del proceso o de.

El proceso de característica o permanece dentro de las especificaciones durante el corto plazo y no parece tener problemas. Pero en el largo plazo, alteraciones en el proceso de causa que se expanda, y esta expansión crea defectos más allá del límite de especificación.

Una forma matemática para simular el efecto de estas influencias degradantes, a largo plazo es mover artificialmente la distribución a corto plazo más cerca del límite de la especificación hasta que la cantidad de defectos para la distribución a corto plazo es el mismo que para el largo plazo distribución.

Los primeros practicantes de Six Sigma propusieron que matemáticamente cambiando una distribución del proceso a corto plazo cerca de su límite de especificación por una distancia de 1,5 veces su desviación estándar a corto plazo de característica o se acerca al número de defectos que se producen en el largo plazo. Esta idea avance se puede aplicar directamente al cálculo de puntuaciones (Z) a corto plazo y sigma a largo plazo.

Cómo descifrar Su Sigma (Z) Score para Six Sigma


Debido a Z ST representa el número de desviaciones estándar a corto plazo entre el centro de la variación y la especificación, la puntuación sigma (Z) de la distribución es desplazado

Z = Z cambió ST - 1.5

Pero con la distribución desplazado equivalentes, sin defectos sabia, a la distribución a largo plazo, la ecuación anterior se puede reescribir como

Z LT = Z ST - 1.5

Cómo descifrar Su Sigma (Z) Score para Six Sigma


Así que lo que los profesionales de Six Sigma hacen es medir la variabilidad a corto plazo de un proceso o característica y calcular sus sigma corto plazo puntuación. Luego se traducen inmediatamente esta puntuación a la evolución de los tipos de defectos a largo plazo era de esperar, con el 1,5 corto plazo turno desviación estándar. Este largo plazo puntuación sigma, Z LT, se comunica en términos de defectos por millón de oportunidades, DPMO.