¿Qué es una curva de distribución de frecuencias?

April 5

Una curva de distribución de frecuencias es un tipo de estadísticas descriptivas representados como un gráfico que demuestra la frecuencia de ocurrencia de una variable dada, donde x representa un cierto grado de ocurrencia de la variable e y representa el número de casos en cada frecuencia. Con poblaciones muy grandes, se dice que una curva de distribución de frecuencias para parecerse al ideal estadística de una curva de campana y asume las propiedades de una distribución normal. La curva de campana - también conocida como una curva normal - es bien llamado. Se asemeja a una campana redondeada con extremos ahusados ​​simétricos abajo y hacia fuera hacia una frecuencia cero en el eje x. La curva de la campana es atravesada por la media idéntica idealizada (μ), la mediana y el modo de todos los datos medidos, con la mitad de cada gráfico en cada lado.

Cuando se asume una curva de distribución de frecuencias de la muestra de poseer las propiedades de una curva ideal de campana, a continuación, los aspectos de la población en estudio se puede suponer también. Además, las fórmulas estadísticas estándar pueden dar un grado en que tales supuestos se puede confiar. Con la curva ideal de campana, de una población media, la mediana y el modo son todos suponen iguales. Cálculo de la desviación estándar, σ, entonces da una medida de la de los datos de población "spread". En la curva ideal, todos menos el 0,25 por ciento del total de los datos de una población se encuentra dentro de más o menos tres desviaciones estándar de la media de la curva de distribución de frecuencias, o entre μ-3σ y μ + 3σ.

Mientras que la curva ideal de campana difiere de una curva de distribución de frecuencia de muestreo en un número de maneras, que permite una cierta comprensión assumptive tanto de la población de la muestra e incluso la ubicación de una sola medición dentro de la población total de la muestra. En una curva ideal, 68 por ciento de los valores de la variable medida en la muestra, y presumiblemente en la población, será dentro de una desviación estándar de la media en cualquier dirección, o μ-1σ y μ + 1σ. Pero avanzar más a lo largo de la curva de campana, los valores para el 95 por ciento de la muestra y la población se ubicarán dentro de más o menos dos desviaciones estándar de la media, o μ-2σ y μ + 2σ. En los mismos bordes de la curva de distribución de frecuencias, todos menos el 0,25 por ciento cae dentro de más o menos tres desviaciones estándar. Esas medidas poco comunes que se encuentran en el 0,25 por ciento más allá de las medidas de tres desviaciones estándar se conocen como valores atípicos y se retiran a menudo a partir de datos cuando los cálculos deductivos tienen lugar.